ХАКАТОН DubnaTECH
18 — 20 апреля 2025
УНИВЕРСИТЕТ «ДУБНА»
18 — 20 апреля 2025
УНИВЕРСИТЕТ «ДУБНА»
Регистрация команд до 15 апреля
Кейсы на хакатон
Выигрыш: 20 000р
ООО "НПП "Детектор"
Выигрыш: 50 000р + стажировка в компании
Компания CLOUDCOM
Выигрыш и призовые места: мерч c Дубняшей, финансирование проекта
Университет "Дубна"
Выигрыш и призовые места: мерч c Дубняшей, финансирование проекта
Университет "Дубна"
Выигрыш и призовые места: корпоративный мерч
Компания YADRO™
Выигрыш: 15 000р и вкусняшки
Объединенный институт ядерных исследований
Выигрыш: 20 000р
Проектирование веб-приложения для сервис-инженеров (в рамках компетенций студентов ИФИ)
НПП "Детектор"
НПП "Детектор"
Нужно разработать функциональную принципиальную схему подключения тестируемого изделия для возможности контроля требуемых электрических параметров. Трассировка печатной платы (в среде Altium) должна быть с учетом корпусного исполнения тестируемого изделия.
Работа предназначена для студентов обучающихся (интересующихся) в области электроники и стыка электроники и программного обеспечения.
Результат
Получаемые навыки
Работа предназначена для студентов обучающихся (интересующихся) в области электроники и стыка электроники и программного обеспечения.
Результат
- Функциональная схема.
- Принципиальная схема.
- Файл печатной платы.
- Список приборов.
- Пояснительная записка.
Получаемые навыки
- Командная работа: Коллаборация с инженерами, программистами, тестировщиками.
- Тайм-менеджмент: Соблюдение сроков в рамках проекта.
- Критическое мышление: Принятие решений на основе данных, оптимизация процессов.
- Моделирование: Использование SPICE, Matlab/Simulink для предварительной симуляции.
- Анализ данных: Инструменты LabView, Matlab.
- Основы машинного обучения: для прогнозирования дефектов по данным тестов.
- Работа с микроконтроллерами и ПЛИС: Реализация протоколов обмена данными, генерация тестовых сигналов.
Выигрыш: 50 000р + стажировка в компании
Разработка навыка для Яндекс Алисы – создание интерактивной аудио игры (в рамках компетенций студентов ИСАУ)
Компания CLOUDCOM
Компания CLOUDCOM
Студенты должны разработать навык для Яндекс Алисы – интерактивная аудио игра. На жанр и тематику игр нет ограничений, это могут быть как тематические викторины, так и сюжетные квесты с выборами. Игра должна легко управляться голосом.
Примеры игр, которые можно воссоздать
Морской бой
Поле чудес
Аудио-новелла
Требования к результату
В качестве результата требуется представить MVP-приложение — голосовой навык для Яндекс Алисы, представляющий собой интерактивную игру.
Оцениваться будет:
Комплексность. Множество различных состояний и разветвлений сценария.
Качество кода
Удобства и стабильность игры. Нет ситуаций, когда игрок не может понять, что делает не так; нет софтлоков и хардлоков.
Стек технологий
Примеры игр, которые можно воссоздать
Морской бой
Поле чудес
Аудио-новелла
Требования к результату
В качестве результата требуется представить MVP-приложение — голосовой навык для Яндекс Алисы, представляющий собой интерактивную игру.
Оцениваться будет:
Комплексность. Множество различных состояний и разветвлений сценария.
Качество кода
Удобства и стабильность игры. Нет ситуаций, когда игрок не может понять, что делает не так; нет софтлоков и хардлоков.
Стек технологий
- Серверная часть: Java 17-21, Spring Boot, Maven
Выигрыш и призовые места: мерч c Дубняшей, финансирование проекта
Стрит-арт в кампусе университета (для всех направлений)
Университет "Дубна"
Университет "Дубна"
Креативный студенческий проект по преобразованию кампуса через современное уличное искусство и функциональные арт-объекты. Это реальный шанс для студентов раскрыть свой творческий потенциал, привнести в кампус современное искусство и буквально оставить свой автограф на стенах университета.
Номинация 1. Граффити на бетонном заборе у плаца
Задачи
• Разработать концепцию и стиль (например, абстракция, геометрия, мурал, поп-арт и т. д.).
• Создать 3 разных дизайна для секций забора (эскизы от руки + цифровые версии в векторном формате).
• Привязка макета к фото места.
Результат
Эскизы — вручную или цифровые, но итоговые работы — в векторном формате (AI, SVG, PDF). Указать цветовую гамму и техники нанесения. Финансовое обоснование - стоимость граффити (краски, работа художников).
Номинация 2. Малая архитектурная форма (МАФ) «Я люблю университет»
Задачи
• Разработать узнаваемую фотозону с возможностью сидения (например, объемные буквы, арт-объект с надписью).
• Учесть уличные условия: прочность, устойчивость к погоде.
• Выбрать предположительное месторасположения МАФ.
Результат
Эскизы и 3D-визуализацию (можно в SketchUp, Blender или другом ПО).
Чертежи с размерами (для производства).
Схему установки (где именно на территории будет размещена МАФ).
Подготовить привязку к месту (схематичное расположение МАФ на предполагаемом месте).
Финансовое обоснование - сметя на производство МАФ (материалы, работы, монтаж).
Требования к материалам:
Материалы: металл, дерево, бетон или комбинация (должны быть долговечными). Конструкция должна быть безопасной и удобной для фото.
Номинация 1. Граффити на бетонном заборе у плаца
Задачи
• Разработать концепцию и стиль (например, абстракция, геометрия, мурал, поп-арт и т. д.).
• Создать 3 разных дизайна для секций забора (эскизы от руки + цифровые версии в векторном формате).
• Привязка макета к фото места.
Результат
Эскизы — вручную или цифровые, но итоговые работы — в векторном формате (AI, SVG, PDF). Указать цветовую гамму и техники нанесения. Финансовое обоснование - стоимость граффити (краски, работа художников).
Номинация 2. Малая архитектурная форма (МАФ) «Я люблю университет»
Задачи
• Разработать узнаваемую фотозону с возможностью сидения (например, объемные буквы, арт-объект с надписью).
• Учесть уличные условия: прочность, устойчивость к погоде.
• Выбрать предположительное месторасположения МАФ.
Результат
Эскизы и 3D-визуализацию (можно в SketchUp, Blender или другом ПО).
Чертежи с размерами (для производства).
Схему установки (где именно на территории будет размещена МАФ).
Подготовить привязку к месту (схематичное расположение МАФ на предполагаемом месте).
Финансовое обоснование - сметя на производство МАФ (материалы, работы, монтаж).
Требования к материалам:
Материалы: металл, дерево, бетон или комбинация (должны быть долговечными). Конструкция должна быть безопасной и удобной для фото.
Выигрыш и призовые места: мерч c Дубняшей, финансирование проекта
Фабрика решений
Креативный проект по преобразованию кампуса через современное уличное искусство и функциональные арт-объекты. Это шанс раскрыть свой творческий потенциал для любого студента, наполнить кампус современным искусством!
Номинация 1. Граффити на бетонном заборе у плаца
Задачи
• Разработать концепцию и стиль (например, абстракция, геометрия, мурал, поп-арт и т. д.).
• Создать 3 разных дизайна для секций забора (эскизы от руки + цифровые версии в векторном формате).
• Привязка макета к фото места.
Результат
Эскизы — вручную или цифровые, но итоговые работы — в векторном формате (AI, SVG, PDF). Указать цветовую гамму и техники нанесения. Финансовое обоснование - стоимость граффити (краски, работа художников).
Номинация 2. Малая архитектурная форма (МАФ) «Я люблю университет»
Задачи
• Разработать узнаваемую фотозону с возможностью сидения (например, объемные буквы, арт-объект с надписью).
• Учесть уличные условия: прочность, устойчивость к погоде.
• Выбрать предположительное месторасположения МАФ.
Результат
Эскизы и 3D-визуализацию (можно в SketchUp, Blender или другом ПО).
Чертежи с размерами (для производства).
Схему установки (где именно на территории будет размещена МАФ).
Подготовить привязку к месту (схематичное расположение МАФ на предполагаемом месте).
Финансовое обоснование - сметя на производство МАФ (материалы, работы, монтаж).
Требования к материалам:
Материалы: металл, дерево, бетон или комбинация (должны быть долговечными). Конструкция должна быть безопасной и удобной для фото.
Номинация 1. Граффити на бетонном заборе у плаца
Задачи
• Разработать концепцию и стиль (например, абстракция, геометрия, мурал, поп-арт и т. д.).
• Создать 3 разных дизайна для секций забора (эскизы от руки + цифровые версии в векторном формате).
• Привязка макета к фото места.
Результат
Эскизы — вручную или цифровые, но итоговые работы — в векторном формате (AI, SVG, PDF). Указать цветовую гамму и техники нанесения. Финансовое обоснование - стоимость граффити (краски, работа художников).
Номинация 2. Малая архитектурная форма (МАФ) «Я люблю университет»
Задачи
• Разработать узнаваемую фотозону с возможностью сидения (например, объемные буквы, арт-объект с надписью).
• Учесть уличные условия: прочность, устойчивость к погоде.
• Выбрать предположительное месторасположения МАФ.
Результат
Эскизы и 3D-визуализацию (можно в SketchUp, Blender или другом ПО).
Чертежи с размерами (для производства).
Схему установки (где именно на территории будет размещена МАФ).
Подготовить привязку к месту (схематичное расположение МАФ на предполагаемом месте).
Финансовое обоснование - сметя на производство МАФ (материалы, работы, монтаж).
Требования к материалам:
Материалы: металл, дерево, бетон или комбинация (должны быть долговечными). Конструкция должна быть безопасной и удобной для фото.
Выигрыш и призовые места: мерч c Дубняшей, финансирование проекта
Фабрика решений (для всех направлений)
Университет "Дубна"
Университет "Дубна"
Вам необходимо найти проблему в университете «Дубна», доказать, что это действительно проблема и она требует решения, предложить решение данной проблемы. Проблема может быть любой, поэтому и решения могут быть разные - информационная система, лавка с подогревом, мороженое-автомат, описание управленческого процесса, которое повлияет на судьбу студента или университета в целом.
Результат
MVP или проект решения, обоснование актуальности проблемы (результаты CastDev, опроса и пр.), финансовое обоснование (смета расходов).
Результат
MVP или проект решения, обоснование актуальности проблемы (результаты CastDev, опроса и пр.), финансовое обоснование (смета расходов).
Выигрыш и призовые места: корпоративный мерч
Разработка системы компьютерного зрения
Компания YADRO™
Компания YADRO™
Разработка системы компьютерного зрения для определения типа и количества коробок, размещенных на паллете, на основе анализа изображений, с целью автоматизации проверки готовности паллет к отгрузке роботизированными системами.
Требования к стеку
Требования к представлению результата
Преимущества кейса
Требования к стеку
- Участники могут использовать язык программирования Python или C++.
- Допускается применение любых библиотек обработки изображений (например, OpenCV) или фреймворков машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и др.).
- Разрешено использование любых открытых источников информации для реализации решения.
- Подход к решению задачи может базироваться как на классических алгоритмах обработки изображений, так и на методах машинного обучения.
Требования к представлению результата
- Решение должно быть размещено в публичном репозитории GitHub с открытым доступом.
- Структура репозитория:
- Папка images — для загрузки тестовых изображений (содержимое будет заменено при проверке).
- Папка result — для размещения сгенерированного файла result.csv.
- Файл docker-compose.yaml в корне репозитория, обеспечивающий сборку и запуск решения.
- При запуске команды docker-compose up из корня репозитория должен собираться и запускаться Docker-образ, который автоматически обрабатывает изображения из папки images и записывает результаты в result.csv в папке result.
- В корне репозитория должен находиться файл README с описанием шагов для добавления нового типа коробки (например, какие данные для этого нужно собрать и какие части кода дописать).
Преимущества кейса
- Получение практических навыков разработки систем для реальных производственных задач.
- Развитие компетенций в области обработки изображений и применения современных библиотек и инструментов.
- Создание значимого проекта для профессионального портфолио, демонстрирующего навыки работы с алгоритмами анализа данных и автоматизацией процессов.
- Опыт работы с контейнеризацией.
Выигрыш и призовые места: корпоративный мерч
Глаз Технологий: Сбор данных о мобильной фотографии
ОИЯИ
ОИЯИ
Необходимо разработать Android - приложение для сбора данных о характеристиках мобильного фотосенсора и технической информации об устройстве. Приложение предназначено для использования исследователями и разработчиками, занимающимися анализом качества мобильной фотографии и созданием алгоритмов машинного обучения для обработки изображений. Особое внимание следует уделить точности сбора данных, оптимизации работы приложения. В рамках данного кейса решается задача автоматизированного сбора эталонных данных для последующего анализа и разработки.
Результат
Требуется разработать MVP (Minimum Viable Product) Android-приложения, способного выполнять ключевые функции сбора данных и отправки их на удаленный сервер. Оцениваться будет как реализованный функционал, так и проработанность архитектуры приложения и возможность масштабирования.
Требования к готовому решению
Рабочий прототип Android-приложения (APK-файл).
Краткая презентация проекта (5-10 минут).
Исходный код приложения (текст файл).
Описание архитектуры и принятых решений (текстовый документ).
Требования к стеку
Приветствуется:
Результат
Требуется разработать MVP (Minimum Viable Product) Android-приложения, способного выполнять ключевые функции сбора данных и отправки их на удаленный сервер. Оцениваться будет как реализованный функционал, так и проработанность архитектуры приложения и возможность масштабирования.
Требования к готовому решению
Рабочий прототип Android-приложения (APK-файл).
Краткая презентация проекта (5-10 минут).
Исходный код приложения (текст файл).
Описание архитектуры и принятых решений (текстовый документ).
Требования к стеку
Приветствуется:
- Kotlin в качестве основного языка программирования.
- Использование современных Android Jetpack-библиотек (например, Coroutines, CameraX (для упрощения работы с Camera2 API, но с сохранением возможности получения RAW), ViewModel, LiveData).
- Использование Gradle Kotlin DSL для сборки проекта.
- Использование SOLID принципов при проектировании архитектуры приложения.
- Применение Dependency Injection (например, с помощью Hilt или Dagger).
Регистрация участников на хакатон
Проектирование веб-приложения для сервис-инженеров
НПП "Детектор"
НПП "Детектор"
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрация участников на хакатон
Разработка навыка для Яндекс Алисы (интерактивная аудио игра) CLOUDCOM
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрация участников на хакатон
Стрит-арт в кампусе университета
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрация участников на хакатон
Фабрика решений
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрация участников на хакатон
Разработка системы компьютерного зрения Компания YADRO™
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрация участников на хакатон
Глаз Технологий: Сбор данных о мобильной фотографии ОИЯИ
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Регистрации компаний (кейсов) на хакатон
Отправляя данную форму, Вы даете согласие на обработку своих Персональных данных
Расписание
Пятница, 18 апреля
16:10 - 16:30 Открытие хакатона
16:30 - Старт, детализация кейсов
18:30 - 20:00 Чек-поинт
16:30 - Старт, детализация кейсов
18:30 - 20:00 Чек-поинт
Суббота, 19 апреля
09:00 - 21:00 Работа над проектами
15:00 - 17:00 Чек-поинт
15:00 - 17:00 Чек-поинт
Воскресение, 20 апреля
09:00 - 23:59 Работа над проектами
15:00 - 17:00 Последний чек-поинт
23:59 - Стоп-кодинг: выгруженные программы, документация, презентация на диске
15:00 - 17:00 Последний чек-поинт
23:59 - Стоп-кодинг: выгруженные программы, документация, презентация на диске
Вторник, 22 апреля
16:30- 18:00 Защиты
Среда, 23 апреля
12:15 Награждение победителей (атриум)
Формат участия для студентов
- Формат участия очный/гибридныйОбязательное присутствие хотя бы одного члена команды на открытии, и большей части на защите и чек-поинтах в любом удобном формате (онлайн или очно)
- 56,5 часов работы над проектомЗа это время у вас будет 3 консультации с наставниками в рамках чек-поинтов, но нужно предусмотреть достаточно времени для оформления презентации и выгрузки кода до стоп-кодинга
- Кейсы от компанийРеальные "боевые" задачи - максимально эффективный опыт, который займет достойное место в вашем портфолио
Кого мы ждем?
Аналитиков
Дизайнеров
Разработчиков
Всех-всех-всех
FAQ
- Может ли команда состоять из 1 человека?Да, команда - это от 1 до 5 человек, но здесь надо очень хорошо взвесить свои силы. Одному довольно сложно работать в формате хакатона.
- Могут ли участвовать школьники?Нет, к сожалению, данные соревнования только для студентов ВУЗов - университета "Дубна" и других университетов. Школьников мы ждем на наших конференциях и олимпиадах!
- Важно ли всей команде в полном составе присутствовать на всех мероприятиях хакатона?Да, это очень важно. Команда тем и хороша, что это команда. Нельзя всей командой не прийти на открытие или один из чек поинтов. Кто-то из членов команды может пропустить не более одного чек-поинта с наставниками.
- Что такое гибридный формат?Это формат, предусматривающий возможность как очного, так и онлайн участия. Безусловно, команды из регионов, с большой вероятностью вряд ли приедут на площадку университета. Поэтому онлайн подключения тоже приемлемы, важно, чтобы на онлайн-встречах присутствовало максимальное количество участников. Об этом мы писали в предыдущих вопросах.
- В чем отличие чек-поинтов от защит?Чек-поинт - это контрольная точка в работе над задачей, которая проходит индивидуально с каждой командой при участии экспертов. За весь хакатон будет 3 чек-поинта, промежуток времени для проведения указан в расписании, но более точное время каждой команды мы вам сообщим ближе к чекпоинту. Защита - окончательное представление результатов с презентацией перед жюри. Презентует один из членов команды или ее капитан, на усмотрение команды. От презентации порой на защите зависит многое, поэтому не стоит пренебрегать этим этапом.
- Что предполагает стоп-кодинг?Это точное время, в нашем случае 20 апреля 23:59, до которого все файлы с вашей работой, а также презентация, должны быть отправлены для проверки. Изменения и работы, сданные после этого времени не засчитываются. Единственная возможность - еще немного поработать с презентацией до момента защиты.